はじめに

近年、医療現場におけるAIの活用が急速に進んでいます。特に、Googleが提供するノーコードAIアプリビルダー「Opal」は、プログラミングの知識がない医療従事者でも、自然言語を使って簡単にAIアプリケーションを開発できる画期的なツールです。本記事では、Google Opalを用いて、複雑な医療用語を患者さんにも分かりやすく説明するための「医療用語翻訳ツール」を開発するプロセスを、ハンズオン形式で詳しく解説します。

Google Opalとは？

Google Opalは、作りたいアプリのアイデアをテキストで入力するだけで、AIが自動的にアプリの設計図（ワークフロー）を生成してくれるノーコード・プラットフォームです。生成されたワークフローは、ノードベースの直感的なインターフェースで自由に編集・拡張でき、専門的な知識がなくても、アイデアを素早く形にすることが可能です。

Opalは、プロンプトやAIモデル、その他のツールを連鎖させることで、強力なマルチステップのアプリを構築できる、シンプルで視覚的なワークフローを提供します。 [1]

なぜ医療現場でOpalが役立つのか？

医療現場では、日々多くの専門用語が飛び交います。これらの用語を患者さんやそのご家族に分かりやすく説明することは、インフォームド・コンセントの質を高め、信頼関係を築く上で非常に重要です。しかし、多忙な業務の中で、常に平易な言葉で説明するのは容易ではありません。

そこでGoogle Opalを活用すれば、以下のようなメリットが期待できます。

業務効率の向上

医療用語を入力するだけで、瞬時に分かりやすい説明を生成。説明内容を考える時間を短縮できます。

患者満足度の向上

視覚的な資料（画像など）を交えながら、専門用語を丁寧に解説することで、患者さんの理解を深め、不安を軽減します。

教育・学習ツールとして

医学生や研修医が、専門用語の理解を深めるための自己学習ツールとしても活用できます。

「医療用語翻訳ツール」の開発プロセス

それでは、実際にGoogle Opalを使って「医療用語翻訳ツール」を開発するプロセスを見ていきましょう。

1. アプリの設計

まず、どのような機能を持つアプリにするかを設計します。今回は、以下の機能を実装することを目指します。

•入力: ユーザーが医療用語を入力できる。

•説明生成: AIが入力された用語を平易な言葉で解説する。

•画像表示: 説明を補足する関連画像を表示する。

2. Google Opalでの実装

Google Opalの画面で、以下のようなプロンプトを入力します。

医療用語を入力すると、その用語を専門知識のない人にも分かりやすく説明し、関連する画像も表示してくれるアプリ
入力: ユーザーが医療用語を入力できる。
説明生成: AIが入力された用語を平易な言葉で解説する。
画像表示: 説明を補足する関連画像を表示する。

すると、Opalが自動的に以下のようなノードで構成されたワークフローを生成します。

1.入力ノード: ユーザーからのテキスト入力を受け付けます。

2.AI処理ノード: Googleの強力なAIモデル（例: Gemini）を活用し、入力された用語の説明文を生成します。

3.画像検索ノード: 生成された説明文や元の用語を基に、関連性の高い画像を検索します。

4.出力ノード: 説明文と画像を組み合わせ、最終的な結果としてユーザーに提示します。

3. テストと評価

開発したアプリが正しく動作するかを確認するため、いくつかのテストシナリオを実施します。

•正常系テスト: 「心筋梗塞」や「アポトーシス」といった一般的な用語から専門的な用語まで、正しく分かりやすい説明が生成されるかを確認します。

•異常系テスト: 存在しない用語や曖昧な入力に対して、エラーメッセージが適切に表示されるかを確認します。

評価のポイントは、説明の正確性、分かりやすさ、そして応答速度です。特に医療情報を扱うため、ファクトチェックは慎重に行う必要があります。

まとめ

本記事では、Google Opalを使って、プログラミングの知識がなくても簡単に医療系AIアプリを開発できることを実例と共に示しました。今回開発した「医療用語翻訳ツール」は、医療現場におけるコミュニケーションを円滑にし、患者さんの理解を助ける一助となるでしょう。

Google Opalのようなノーコード・プラットフォームの登場により、医療従事者自身が現場のニーズに基づいたツールを開発できる時代が到来しました。ぜひ皆さんも、日々の業務で感じる課題を、AIの力で解決してみてはいかがでしょうか。

参考文献

[1] Google Developers Blog. (2025, July 24). Introducing Opal: describe, create, and share your AI mini-apps. Retrieved from https://developers.googleblog.com/en/introducing-opal/